RFM客户分群
基于最近消费时间(R)、消费频率(F)、消费金额(M)三维模型，将客户分为8类，制定精准营销策略
📊 RFM模型说明
什么是RFM模型？
R (Recency)
最近一次消费时间，越近越好
F (Frequency)
消费频率，越高越好
M (Monetary)
消费金额，越高越好
输入客户数据
📌 分档标准参考（基于行业平均值自动计算）
R值分档：
R5: ≤7天 | R4: 8-30天 | R3: 31-90天 | R2: 91-180天 | R1: >180天
R5: ≤7天 | R4: 8-30天 | R3: 31-90天 | R2: 91-180天 | R1: >180天
F值分档：
F5: ≥12次 | F4: 8-11次 | F3: 4-7次 | F2: 2-3次 | F1: 1次
F5: ≥12次 | F4: 8-11次 | F3: 4-7次 | F2: 2-3次 | F1: 1次
M值分档：
M5: ≥3000元 | M4: 1500-2999元 | M3: 500-1499元 | M2: 200-499元 | M1: <200元
M5: ≥3000元 | M4: 1500-2999元 | M3: 500-1499元 | M2: 200-499元 | M1: <200元
🎯 客户分群结果
重要价值客户
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R 得分
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F 得分
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M 得分
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客户类型
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客户价值等级
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建议优先级
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预估占比
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📋 全部8类客户画像
💼 针对该客户的运营策略